Décode l'informatique
Power BI DAX Graphique en courbes et histogramme groupé

Formation DAX pour Microsoft Power BI

Formations Power Platform > Formation Microsoft Power BI.

Les formations peuvent être données à distance avec Microsoft Teams, Zoom, etc. Contactez-nous pour en savoir plus.

Formation DAX pour Microsoft Power BI

Objectif: Durant cette formation, vous apprendrez à analyser vos données avec le langage DAX (Data Analysis Expressions). Notamment, vous apprendrez à construire des mesures DAX pertinentes pour comprendre vos données. Vous apprendrez aussi le rôle et l’intérêt de la modélisation des données dans Power BI Desktop. Vous verrez ainsi comment aligner concrètement vos données à votre besoin métier. En particulier, la formation s’appuiera sur un exemple concret qui sera construit de bout en bout.

Prérequis: Avoir suivi la Formation Microsoft Power BI pour débutant, ou disposer du niveau équivalent.

Public concerné: Analyste d’affaires, Analyste financier, Contrôleur de gestion, Directeur commercial, Directeur des opérations, Directeur marketing, Directeur des ressources humaines, Commerciaux, Assistants de direction, Chefs de projets.

Pédagogie: 30% de cours et 70% de pratique avec exercices, suivi et correction personnalisés.

Durée: 3 jours

Prix: 1 830 €. Formation exonérée de TVA en vertu de l’article 261.4 4°a du CGI.

Condition: Tarif 2020 par participant. Il s’agit du tarif de l’animation pédagogique pour une formation en inter-entreprises. Nous contacter pour une formation personnalisée dans vos locaux : https://questcequecest.com/contact

Plan de cours détaillé

S’initier au langage DAX

• Comprendre DAX (Data Analysis Expressions).
• Le langage DAX, Syntaxe DAX, Opérateurs.
• Fonctions DAX, Colonne calculée, Mesures DAX.
• Fonctions Agrégateurs, Itérateurs.
• Fonctions DAX SUM, AVERAGE, MAX, MIN, MEDIAN, COUNT, DISTINCTCOUNT, SUMX, MAXX, MINX, AVERAGEX, RANKX.

Travaux pratiques : Conseils, Télécharger les fichiers des travaux pratiques, Installer Power BI avec les options recommandées.

Modéliser les données

• Données dénormalisées, normaliser les données.
• Tables de faits et de dimensions, Jointure de tables, Cardinalités.
• Relations, Vue du modèle, Nouvelle table, Identifier les tables et cardinalités.
• Outils de table, Outils de colonne, Relations entre les tables, Colonnes calculées.
• Fonctions DAX GROUPBY, SUMMARIZE, SUMMARIZECOLUMNS.

Travaux pratiques : Créer le fichier Power BI Desktop, Créer les tables de dimensions, Créer une colonne calculée, Créer les tables de faits, Créer des relations entre les tables.

Transformer le jeu de données

• Nettoyer et compléter les jeux de données.
• Découvrir les formules, Transformer les jeux de données.
• Manipuler les colonnes conditionnelles, Chaînes de caractères complexes.
• Fonctions DAX CONCATENATE, COMBINEVALUES, IF, ISBLANK, LOWER, UPPER, LEN, LEFT, MID, RIGHT, RELATED, RELATEDTABLE, REPLACE, SEARCH, SUBSTITUTE.

Travaux pratiques : Compléter une colonne, Transformer des valeurs, Identifier les données, Extraire les données des chaînes de caractères, Changer la casse d’une chaîne de caractères, Combiner des colonnes avec un séparateur, Rechercher des données à l’aide d’une jointure.

Fonctions d’intelligence temporelle

• Fonctions de date et d’heure, Dimension temporelle.
• Fonctions DAX DATE, DATEDIFF, YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, EOMONTH, WEEKDAY, WEEKNUM, FORMAT, DATEADD, DATESBETWEEN, DATESINPERIOD, TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, PREVIOUSMONTH, LASTDATE.

Travaux pratiques : Récupérer le mois et l’année de la vente, Calculer la date de la fin du mois, Calculer le premier jour du mois, Calculer le numéro de la semaine, Calculer le dernier jour de la semaine, Calculer la date de la dernière vente faite à un client.

Mesures DAX

• Mesures, Mesures rapides.
• Restituer une mesure, Exposer une mesure.
• Contextes dans les formules DAX, Contextes de ligne, de requête, de filtre.
• Fonctions DAX FILTER, ALL, CALCULATE.

Travaux pratiques : Mettre en place des mesures sur les ventes, Exposer quelques mesures, Calculer les pourcentages par rapport au total, Identifier les meilleures ventes, Analyser les ventes sur l’année, Comparer les ventes d’une période sur l’autre, Mesurer des écarts en %.

Techniques avancées

• Écriture des formules, Commentaires.
• Tester les formules, Débuguer une formule..
• Optimiser les performances, Améliorer la lisibilité des formules..
• Utiliser les variables DAX, Autres fonctions et astuces intéressantes.
• Fonctions DAX TRUE, FALSE, SWITCH.

Travaux pratiques : Classer dynamiquement les données, Identifier des données spécifiques.