Vous allez apprendre à ajouter des données dans Power BI en empilant les requêtes de plusieurs fichiers Excel.
L’empilement des requêtes consiste à ajouter des lignes à une requête existante. Éventuellement, l’empilement des requêtes permet aussi de créer une nouvelle requête avec toutes les données.
Les données proviennent de deux fichiers Excel : XLS_Devis2025.xlsx, XLS_Devis2026.xlsx.
Cet article fait partie d’une série de tutoriels de formation sur Power BI :
- Se connecter aux fichiers avec Power BI
- Filtrer avec Power BI
- Transformer avec Power Query
- Colonne Date dans Power BI
- Fractionner une colonne avec Power BI
- Créer des groupes dans Power BI
- Colonne conditionnelle Power BI
- Ajouter des données dans Power BI
- Jointure dans Power BI
- Paramètre Power BI
Gardez à l’esprit que l’interface a pu évoluer fortement depuis que cet article a été rédigé.
Comprendre les données
Premièrement, télécharger et ouvrir les fichiers XLS_Devis2025.xlsx, XLS_Devis2026.xlsx afin de prendre connaissance de leur structure et de leurs données puis fermer les fichiers.
Ensuite, calculer et noter le nombre de lignes de chaque fichier (hors entêtes).
Puis créer un nouveau fichier Power BI Desktop vierge nommé PBI_Lab36.pbix.
Se connecter aux données
Ensuite, ouvrir Power Query.
Puis, dans Power Query, se connecter au fichier Excel : XLS_Devis2025.xlsx
Ensuite, cocher l’onglet Devis2025 puis cliquer sur OK.
Notamment, cette requête contient 15 colonnes et 295 lignes.
Vous allez vous connecter maintenant au second fichier Excel.
Notamment, dans Power Query, se connecter au fichier Excel : XLS_Devis2026.xlsx
Puis cocher l’onglet Devis2026 puis cliquer sur OK.
En particulier, cette requête contient 15 colonnes et 281 lignes.
Ces deux fichiers ont exactement la même structure.
Désactiver le chargement des requêtes
Le but de cette manipulation est d’alléger le volume de données stocké dans le rapport.
En effet, les requêtes vont servir uniquement à construire une troisième requête qui est juste un empilement des 2 premières requêtes.
Toutefois, malgré la désactivation du chargement, elles seront bien exécutées et les données correspondantes seront bien récupérées pour alimenter la troisième requête.
Notamment, faire un clic-droit sur la requête Devis2025 puis décocher Activer le chargement (enable load).
De même, faire un clic-droit sur la requête Devis2026 puis décocher Activer le chargement (enable load).
Ajouter des données dans Power BI par empilement
Vous allez ajouter les requêtes pour créer une nouvelle requête.
Pour ce faire, aller dans le ruban Accueil (en haut) puis cliquer sur le menu Ajouter des requêtes puis sur l’option Ajouter des requêtes comme étant nouvelles.
Attention à la taille et à la résolution de votre écran. Si vous avez un écran de portable de 15 pouces ou moins, avec une résolution importante, il est possible que vous ne voyiez pas le libellé des menus en toutes lettres (Fusionner des requêtes, etc.). Dans ce cas, vous ne verrez que le nom des groupes (Combiner, etc.). Vous devrez donc cliquer sur le groupe pour retrouver le libellé des menus.
Ensuite, dans la première liste déroulante, s’assurer que la table sélectionnée est Devis2026. Si ce n’est pas le cas, sélectionner cette table dans la liste déroulante.
Puis dans la seconde liste déroulante dessous, sélectionner la table Devis2025.
Pour vous aider, regarder la copie d’écran ci-dessous.
Ensuite, garder les options par défaut puis cliquer sur le bouton OK : une nouvelle requête est créée. Elle se nomme Ajouter1.
Puis renommer la nouvelle requête Ajouter1 en Devis.
Notamment, la nouvelle requête contient 15 colonnes et 576 lignes.
Les 576 lignes sont bien la somme de 295 et 281 lignes.
Enregistrer son travail
Fermer et appliquer.
Enregistrer le fichier PBI_Lab36.pbix mais ne le fermer pas.
Ajouter des données dans Power BI : visuel de contrôle
Pour terminer l’exercice, vous allez ajouter un visuel pour vérifier que la requête est correcte.
Vous pourrez aussi vérifier que les requêtes Devis2025 et Devis2026 s’exécutent bien, malgré le fait qu’elles ne soient pas chargées directement dans le rapport.
Insérer un visuel de type Table pour contrôler
Dans Power BI Desktop, cliquer sur une partie vierge quelconque de la page.
Ensuite, ouvrir le volet Visualisations (à droite). Normalement, il est déjà ouvert. Si ce n’est pas le cas, ouvrez-le.
Puis ajouter un objet visuel de type Table. C’est celui qui ressemble à une feuille de calcul Excel.
Pour ajouter un objet visuel, il suffit de cliquer dessus dans le volet Visualisations. Si vous vous êtes trompé de visuel, il suffit de cliquer sur un autre objet visuel.
Pour vous aider, regarder la copie d’écran ci-dessous.
Le visuel de type Table est sélectionné mais il est vide, ce qui est normal. Vous allez maintenant indiquer à Power BI Desktop, les champs qui doivent être utilisés dans ce visuel.
Ajouter des données dans Power BI : ajouter les champs
Dans le volet Visualisations, il y a une icône avec un curseur et deux rectangles superposées en pointillés. C’est la partie Champs.
Pour vous aider, regarder la copie d’écran ci-dessous.
Dans la partie Champs, ajouter dans Valeurs, et dans l’ordre les champs suivants : Pays, Quantité.
Pour ce faire, cliquer sur la petite flèche à gauche du nom Devis, sous le volet Champs (à droite). Cela permet d’afficher tous les champs.
Ensuite, il suffit de cocher la case vide en face des champs concernés. Vous pouvez aussi glisser un champ directement sur le visuel avec la souris.
Pour vous aider, regarder la copie d’écran ci-dessous.
Ajouter des données dans Power BI : formatage du visuel
Ensuite, cliquer dans la partie Format du visuel. La partie Format est symbolisée par une icône en forme de rouleau de peinture.
Pour vous aider, regarder la copie d’écran ci-dessous.
Puis, dans la partie Format, cliquer sur En-têtes en gras.
Pour vous aider, regarder la copie d’écran ci-dessous.
Ajouter des données dans Power BI : formatage du champ
Pour formater le champ Quantité, cliquer sur la petite flèche à gauche du nom Devis, sous le volet Champs (à droite). Cela permet d’afficher tous les champs.
Cliquer sur le champ Quantité pour le sélectionner. La sélection est faite, quand toute la ligne du champ est grisée.
Attention. Ne décocher pas la case en le sélectionnant.
Pour vous aider, regarder la copie d’écran ci-dessous.
Dans le ruban Outils de colonne (en haut), cliquer sur la virgule, qui sert de séparateur de milliers.
Pour vous aider, regarder la copie d’écran ci-dessous.
Le visuel se met à jour.
Pour vous aider, regarder la copie d’écran ci-dessous.
Trier le visuel
Vous allez trier le visuel sur le champ Quantité en ordre décroissant.
Pour ce faire, cliquer sur les 3 petits points (« …« ) en haut du visuel puis cliquer sur Trier par puis sur l’option Quantité.
Pour vous aider, regarder la copie d’écran ci-dessous.
Noter que la Pologne est tout en bas du classement.
Vérifier l’actualisation des données
Avec Excel, ouvrir le fichier XLS_Devis2026.xlsx.
Dans ce fichier, chercher la première occurrence du pays Pologne. Cette première occurrence est ligne 103.
Sur la ligne 103, remplacer la quantité 35000 par la valeur 100000000 (soit 100 millions).
Enregistrer le fichier XLS_Devis2026.xlsx mais ne le fermer pas.
Revenir dans le fichier Power BI Desktop PBI_Lab36.pbix.
Vous allez actualiser le rapport.
Pour ce faire, cliquer sur le ruban Accueil (en haut) puis dans le menu Actualiser.
Constater que la Pologne est maintenant toute en haut du classement.
Pour vous aider, regarder la copie d’écran ci-dessous.
Cela met en évidence que toutes les requêtes se sont bien exécutées.
Puis revenir dans le fichier XLS_Devis2026.xlsx.
Ensuite annuler la modification de la ligne 103 pour avoir de nouveau la quantité 35000.
Puis enregistrer le fichier XLS_Devis2026.xlsx.
Puis fermer le fichier XLS_Devis2026.xlsx.
Ensuite revenir dans le fichier Power BI Desktop PBI_Lab36.pbix.
Enfinb, actualiser à nouveau le fichier Power BI Desktop PBI_Lab36.pbix.
Enregistrer son travail
Enregistrer le fichier PBI_Lab36.pbix.
Fermer le fichier PBI_Lab36.pbix.
Résumé
Vous avez appris à empiler deux requêtes afin d’en créer une troisième, que vous avez renommée.
Par ailleurs, vous avez pu vérifier que toutes les requêtes se sont bien mises à jour, y compris celles qui étaient déchargées.
Ensuite, vous avez inséré et paramétré un visuel de type Table.
Puis, vous avez appris à trier un visuel.
Enfin, vous avez formaté un champ.
Téléchargement de la solution
Pour aller plus loin
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